La mayoría acabamos con una carpeta de contexto de producto para alimentar a la IA: estrategia, decisiones, métricas, PRD. La mía funcionó muy bien durante unas dos semanas. Luego el equipo lanzó la versión, la carpeta no se movió y la IA respondía con total seguridad sobre un producto que ya no existía.
Los cuatro bucles fáciles que puedes mantener a mano con disciplina: agrupación de feedback, decisiones, métricas, descubrimiento. El quinto no pude mantenerlo: «el equipo lanzó, así que actualiza el estado del producto». Porque el disparador en realidad es «alguien marcó una tarea como hecha», y hecho es una opinión, no una prueba de que el código hace lo que la historia pedía.
Lo que lo cambió para mí fue trasladar el disparador a la verificación frente al criterio, no a un clic, y vincular cada pieza de código al artefacto que la pidió, para que el cerebro se actualice solo.
¿Cómo evitas tú que el tuyo se quede obsoleto? ¿Un ritual manual o algo que lo alimente por sí mismo?
Escribí el argumento completo aquí: The product brain that maintains itself · PAELLADOC